Author: Major
Von Sascha Swenigorodsky USDA-Forschungsatlas zum Zugang zu Nahrungsmitteln2019 Zählbezirke mit niedrigem Einkommen, in denen eine erhebliche Anzahl oder ein erheblicher Teil der Einwohner mehr als 1 Meile (städtisch) bzw. 10 Meilen (ländlich) vom nächsten Supermarkt entfernt ist. Die meisten Einwohner von Illinois wären schockiert, wenn sie hören würden, dass Tausende seiner Bewohner in Gebieten leben, die als Wüsten gelten. Keine Wüsten im wahrsten Sinne des Wortes, sondern Lebensmittelwüsten, städtische Gebiete, in denen es schwierig ist, qualitativ hochwertige oder erschwingliche Lebensmittel zu kaufen. Obwohl Nahrungswüsten nicht von trockenem Sand und heißer Sonne bedeckt sind, weisen beide Arten von „Wüsten“ eine…
Ich habe also ein technisches Problem und erhalte eine Freundschaftsanfrage in Discord, gefolgt von einer Erklärung des Problems und… ..kein Interesse, das Problem zu beheben, schicken Sie mir einfach eine Seite: Wo finden Sie Ihr Krypto-Wallet: Sie werden gebeten, Ihre Schlüssel abzugeben: Wenn sie es weiter versuchen, liegt das wohl daran, dass manche Leute darauf hereinfallen, oder? Lame Krypto-Betrugsversuche… wurde ursprünglich in The CISO Den auf Medium veröffentlicht, wo die Leute das Gespräch fortsetzen, indem sie diese Geschichte hervorheben und darauf reagieren.
Das Buy Now, Pay Later-Modell (BNPL) ist traditionell ein Business-to-Consumer-Modell, das im Business-to-Business-Bereich zunehmend an Bedeutung gewinnt. Die Einführung von BNPL in Business-to-Business-Szenarien bietet Vorteile wie ein verbessertes Cashflow-Management für Käufer und höhere Umsätze für Lieferanten, was häufig zu einem höheren Bestellwert führt. Dieses Modell bringt jedoch Komplexitäten mit sich, einschließlich der Notwendigkeit fortschrittlicher technischer Plattformen für die Verwaltung solcher Transaktionen. Es bestehen auch Risiken im Zusammenhang mit verspäteten oder ausgefallenen Zahlungen sowie einer möglichen Anhäufung von Zinsen und Gebühren. Wenn Business-to-Business-Unternehmen BNPL in Betracht ziehen, müssen sie ein Gleichgewicht zwischen den potenziellen Vorteilen und den inhärenten Risiken und…
Die Polizeibehörden von Norfolk und Suffolk haben einen Datenschutzverstoß aufgrund einer Offenlegung im Rahmen der Informationsfreiheit (FoI) gemeldet. Es handelt sich um den zweiten Vorfall dieser Art, bei dem es offensichtlich zu einem versehentlichen Missbrauch von Polizeidaten innerhalb einer Woche kam. Die zwei Kräfte – die seit 2010 an verschiedenen Aspekten der Polizeiarbeit in East Anglia zusammenarbeiten – sagte, dass sich die Daten auf die Kriminalstatistik beziehen und über einen Zeitraum von 11 Monaten von April 2021 bis März 2022 veröffentlicht wurden. Sie sagten, ein „technisches Problem“ habe dazu geführt, dass Rohdaten der Streitkräfte in die Dateien aufgenommen…
QualitätDatenanmerkungsdienste spielen eine entscheidende Rolle bei der Leistung von Modellen für maschinelles Lernen. Ohne die Hilfe präziser Anmerkungen können Algorithmen nicht richtig lernen und Vorhersagen treffen. Bei der Datenannotation handelt es sich um den Prozess der Kennzeichnung oder Kennzeichnung von Daten mit relevanten Informationen, der zum Trainieren und Verbessern der Präzision von Algorithmen für maschinelles Lernen verwendet wird. Beim Kommentieren von Daten werden entsprechend der jeweiligen Aufgabe vorbereitete Beschriftungen oder Anmerkungen auf die Daten angewendet. Während der Trainingsphase greift das Modell des maschinellen Lernens auf diese Anmerkungen als „Grundwahrheit“ oder „Referenzpunkte“ zurück. Datenanmerkungen sind für überwachtes Lernen wichtig, da…